以对齐数字化思维认知为主，通过训练营的形式强化知识学习。

学习设计：

①训前准备
②第一期：数字分析思维
③第二期：数据分析模型与方法
④第三期：数据分析模型与方法
⑤第四期：训后总结

课程内容：

《职场必备的数据思维课》
《学会洞察行业：行业分析方法与实践》
《驱动业务的数据分析方法与实践》

运营设计:

根据数字化储备人才培养需求，科学化设计案例、话题、作业。且根据完课率、打卡率、活动参与率等总结学员的学习表现，数据全程记录存档，便于企业后续对数字化储备人才的评估和绩效应用。

学习产出:

√学员的数字思维、掌握数据分析的基本模型和方法
√从知识到应用的转化，做到学以致用

以初阶数据分析工具学习应用为主，通过线上学习+工具模拟演练形式开展。

学习设计：

①训前准备
②第一期：Excel技能
③第二期：Power BI技能
④第三期：Python技能
⑤第四期：训后总结

课程内容：

《易学好用的数据分析课》
《Power BI 商业分析》
《零基础轻松入门Python》

工具演练:

Excel技能：数据收集清洗、做好数据规范；数据统计分析、学会数据透视；数据整理加工、掌握函数；数据呈现展示、图表制作；数据进阶分析、让数据更有价值；
Power BI技能：Power BI 入门；数据清洗；模型报告
Python技能：Python基础知识、Numpy库的使用、文件读取、与数据处理

学习设计:

Excel技能：原始数据→三表原理→数据看板
Power BI技能：原始数据→动态可交互报告→多页可交互仪表版
Python技能：原始数据→代码处理→数据呈现

以高阶数据分析工具学习应用为主，通过「线上知识学习+线下实操演练+成果孵化」形式开展。

学习设计：

阶段一：
线上训练营7天《深入Python数据分析与应用》
+
线下工作坊1天《数据分析（理论进阶）》

阶段二：
线上训练营7天《利用Python打造数据可视化》
+
线下工作坊1天《数据分析（实操）》

阶段三：
线上训练营7天《SQL实战训练》
+
线下工作坊1天《建模算法（实操）》